Inkling 2 Small 免费模型揭底：5940亿参数、100万上下文，厂商承认曾在 OpenCode 匿名测试（2026年11月）

OpenCode 的免费货架 11 月 7 号上了个新模型 inkling-2-small-free——参数 5940 亿、上下文 100 万、限时免费。差不多同一个时间点，匿名模型 Pulse Alpha 下架，前后脚一看，疑似实名替换。而厂商 Thinking Machines Lab 官方也早已承认：他们此前以 Fledge-Alpha 之名在这个平台上匿名测过 Inkling 2 Small 的早期 checkpoint。当时我猜它只是个壳，后来猜 Pulse Alpha 是 GLM——两轮都被打脸。这篇把身份、规格、跑分、匿名沿革、使用数据和风险时效一次说清。说明在前：这是身份揭底的资讯整理，我没有做本次能力实测，所有 benchmark 都是厂商自报口径，使用数据来自官方公开页。

一、身份是厂商自己承认的，不是猜的

身份这块证据比较硬，四重都对得上：

• 厂商官方新闻：Thinking Machines Lab 在发布 Inkling 2 Small 时明确写了，他们以 Fledge-Alpha 之名在 OpenCode 上测过 Inkling 2 Small 的早期 checkpoint，测的是真实编码表现。
• opencode 官方 PR 的代码映射：把 inkling-2-small-free 指向 Thinking Machines 的 Inkling 2 Small。
• models.dev 的 canonical 字段：官方模型名归到 Inkling 2 Small。
• 官方数据页的 Lab 标记：使用数据里这个模型带着 TML 的实验室归属。

一句话，fledge-alpha-free 就是 Inkling 2 Small 的早期版本，厂商用它匿名测真实的编码表现——这不是社区猜测，是厂商一手承认的。顺带认个打脸：fledge 匿名期后端疑似多端路由，我当时猜它只是个壳；官方揭底加上同题骨架互证（见第三节），壳论破产。

二、规格与官方跑分

规格都是官方口径：MoE 架构，总参数 5940 亿、每次只激活 170 亿（稀疏激活，省算力）；上下文 100 万（1,048,576）、最大输出 13.1 万（131,072）；输入支持文本和图像，输出纯文本，没有音频；思考程度六档 none / minimal / low / medium / high / max；视觉编码器 2.92 亿参数（基于 Perception Encoder）；知识截止 2026 年 6 月。价格方面，输入、输出、缓存读取全免费，属于限时免费。

官方公布了一批 benchmark，评测条件是 effort 0.99（xhigh）、temperature 1.0、100 万 trajectory limit。成绩如下，全部为厂商自报口径，非独立复测：

Benchmark	Inkling 2 Small	同表对照
Artificial Analysis 智能指数 v5.0	30.6	DeepSeek V4.1 Flash 32.6 / GLM 5.3 31.7 / Claude Haiku 5.5 36.5
Vals 指数 v2.2	56.1%	DeepSeek V4.1 Flash 61.3% / GLM 5.3 59.7%
FrontierCode v2.0	25.4%	DeepSeek V4.1 Flash 28.5%
DeepSWE v1.1	72.1%	DeepSeek V4.1 Flash 77.0%
SWEBench Pro v2（Hard）	86.3%	Kimi K3 88.2%
LongBench v2（长上下文）	70.6%（该行最高）	GLM 5.3 69.0%
MMMU Pro（多模态理解）	81.6%	Gemini 3.8 Flash 85.6%
PerceptionBench（感知）	64.7%（该行最高）	DeepSeek V4.1 Flash 47.7%
HLE-Diamond	28.7%（该行最高）	Kimi K3 26.9%

怎么读这张表：它在长上下文、感知、HLE-Diamond 这几行是同表最高，综合智能指数和几个编码榜上则低于同表对照——整体比 DeepSeek V4.1 Flash 差一点。但这些都是厂商自报，我没有独立复测，仅供参考。

三、匿名沿革：两拨匿名档，和疑似实名替换

这个模型的匿名档前后有两拨，时间线如下（均为北京时间）：

时间	事件
2026-10-01	fledge-alpha-free 上线（匿名）
2026-10-08~09	fledge 文档移除、流量归零（匿名期约 8 天）
2026-11-02	pulse-alpha-free 上线（匿名）
2026-11-05	厂商发布 Inkling 2 Small，并官方揭底 Fledge-Alpha
2026-11-06	pulse 弃用（免费期结束，官方只字未提去向，匿名期约 4 天）
2026-11-07	inkling 文档上架 opencode 免费货架

注意一个时间点：pulse 11-06 弃用、inkling 11-07 上架免费货架，前后脚——看上去像实名替换。

匿名期那段故事值得一提。Fledge-Alpha 在中文社区热度不低，讨论方向都是 Ox Alpha 家族那类匿名推理模型，没人猜到 Thinking Machines。它当时还显式否认 GLM 家族（「不属于 DeepSeek / Kimi / GLM / Qwen」）——结果它既不是 GLM，也没在瞒 GLM，而是 TML 自家 Inkling 2 Small 的早期 checkpoint。还有个侧证：有人拿同样的推理题去考 inkling 和 fledge，两者解题骨架逐字同构——水箱题都用「净增速率法」（15−10=5 升/小时，120÷5=24 小时）、集合题反例论断句同义同构、方程题都是「因式分解 + 求根公式」双路径。这跟厂商承认的「早期 checkpoint」对得上。

至于 pulse，情况更有意思。它和 inkling 的上下线几乎同步，我们初步测试还注意到，它的地域限制表现与 inkling 一致；同题指纹也五项全对——数学题的解法路径几乎逐字一致、代码去重思路一致、拒绝透露厂商的行为一致、时区行为也一致。所以我判断：pulse 像是 inkling 同系的另一个匿名预览档，而非之前猜测的 GLM。11 月 4 号我猜它可能是 GLM 的时候，其实只有一个点匹配上，当时也判断它能力确实比 GLM 差一些。但得说清楚：官方从头到尾没提过 pulse，以上是我自己同题测出来的推测，不是官方结论；pulse 的身份，目前还是个谜。

四、官方使用数据

OpenCode 数据页 2026 年 11 月 7 号的快照给了三个模型的使用情况，据官方公开数据，非本次实测：

模型	token 用量	用户数	使用国第一
inkling（首日 11-07）	570 亿 tokens / 5485 会话	397	中国 17.6% 第一，印度 14.4% 第二
fledge（匿名期累计 10-01→10-08）	2.2 万亿 tokens	约 3.2 万	美国 14.4% 第一，中国 7.8% 第三
pulse（11-02→11-06 弃用）	累计 1.6 万亿 tokens	约 1.7 万	印度 12.8% 第一，中国 11.1% 第二（11-07 已归零）

三个模型的使用国画像互不相同：fledge 美国第一、pulse 印度第一、inkling 中国第一。inkling 首日就有 397 个用户、570 亿 tokens，已经不少人用起来了；中国用量排第一，也侧面说明境内确实用得上。

五、国内能不能用，风险与时效

地域：官方禁区名单是欧盟 + 冰岛/列支敦士登/挪威 + 古巴/伊朗/朝鲜 + 俄/乌 + 委内瑞拉，没有一个亚洲国家在列（除伊朗、朝鲜），中国大陆和港澳都不在禁区。对照同货架的 Beam Free / Crouton Alpha Free 都明确禁中国，inkling 这个对国内算是开放的。

风险：它毕竟是免费档，官方标注非零保留——输入数据可能被用于监控与训练，私有代码、密钥别往里提交。

寿命与权重：匿名模型普遍命短，fledge 跑了 8 天、pulse 跑了 4 天就下架。inkling 是公开档，寿命风险低一些；而且官方称，完成外部安全测试后（相对 11-05 是下周）会以 Apache 2.0 开放权重——这是官方给的一个二阶看点。

六、用不用它，我的判断

回到开头。inkling-2-small-free 现在确实在 OpenCode 的可用列表里，限时免费，结束日官方没公布。规格上，5940 亿只激活 170 亿、100 万上下文、能看图，在免费货架里算舍得给的；国内也不在禁区。

我的判断：想抢鲜的可以上手试试，但整体能力（厂商自报口径）比 DeepSeek V4.1 Flash 差一点，实际项目开发等一等也无妨。两个提醒放在前面——免费档非零保留，私有代码、密钥别往里提交；权重下周会以 Apache 2.0 开放，不急着用免费档的话，等开源后自己折腾也是条路。

最后把几个不确定的地方如实摆出来：pulse 是不是同属这个谱系是推测、官方未证实，它的身份仍是谜；benchmark 全部是厂商自报；本文没有本次能力实测数据。这些都标清了，判断留给你。